MENU
التنقيب عن البيانات هو عملية اكتشاف الأنماط والعلاقات المخفية في مجموعات البيانات الكبيرة. يتضمن استخدام تقنيات التعلم الإحصائي والآلي لاستخلاص رؤى قيمة من البيانات. أصبح استخراج البيانات أداة حاسمة للشركات بجميع ...
عرض المزيد
أمثلة حول التجميع في التنقيب عن البيانات. التنقيب في البيانات هي تقنية معينة لتحليل البيانات تركز على نمذجة واكتشاف المعرفة لأغراض تنبؤية وليست وصفية بحتة، بينما يغطي ذكاء الأعمال تحليل البيانات الذي يعتمد بشكل كبير ...
عرض المزيد
في عام 2001 كتب Jiawei Han & Micheline Kamber عن التنقيب عن البيانات باعتبارها جزءا رئيسا من اكتشاف المعرفة. التنقيب عن البيانات هو كل شيء مرتبط باستخراج المعرفة المفيدة من كميات كبيرة من البيانات.
عرض المزيد
في عملية التنقيب في البيانات لدينا المفهوم ذاته. للتنقيب في البيانات عليك أولًا جمع البيانات من مختلف المصادر، وإعدادها، وتخزينها في مكان واحد، حيث لا يتعلق أي شيء من التنقيب في البيانات بعملية البحث عن البيانات نفسها.
عرض المزيد
إن خوارزميات التصنيف والتنبؤ هي شكل من أشكال تحليل البيانات والتي تستخلص نماذج تصف بشكل دقيق فئات وتصنيفات البيانات المهمة. مثلا، يمكن بناء نموذج تصنيف من أجل تقييم طلبات القروض في نظام منح ...
عرض المزيد
استخدام تقنيات التنقيب في البيانات لتحليل مستوى الطلاب. 3154 - جامعة البعث 2016 ورقة بحثية. يهدف هذا البحث إلى تقديم دراسة حالة عن استخدام تقنيات التنقيب في بيانات المؤسسات التعليمية, و ذلك من ...
عرض المزيد
مفهوم التنقيب على البيانات. التنقيب عن البيانات هي عملية دمج الطرق التقليدية لتحليل البيانات مع خوارزميات معقدة من أجل استخلاص معلومات مفيدة ودقيقة، من بين كمّ هائل من البيانات غير ...
عرض المزيد
النموذج 4: حزم قوالب باور بوينت لتعدين البيانات الطبية. لا يقتصر التنقيب عن البيانات على بيئة الشركة فحسب ؛ يتم تطبيقه بشكل كبير في مجالات مثل الطب. تم تصميم هذا العرض الجاهز للمحتوى لتلبية ...
عرض المزيد
نبذة عن التنقيب عن البيانات هل تريد تعلم كيفية استخراج الأفكار والمعرفة القيمة من مجموعات البيانات الكبيرة؟ انضم إلى دورتنا في تنقيب البيانات وتعلم كيفية تحليل البيانات وكشف الأنماط ...
عرض المزيد
تُستخدم وظائف عملية التنقيب عن البيانات لتمثيل نوع الأنماط التي يجب الوصول إليها في مهام التنقيب عن البيانات، وبشكل عام يمكن تصنيف مهام التنقيب في البيانات إلى نوعين بما في ذلك الوصف والتنبؤ، حيث تحدد مهام التنقيب ...
عرض المزيد
تتمثل الخطوة الأولى في عملية تحليل التنقيب في البيانات في تحديد ملف مصادر البيانات التي يمكن استخدامها للتعدين والحصول على معلومات قيمة.
عرض المزيد
التنقيب في البيانات: ما هو؟. التنقيب عن البيانات هو عملية اكتشاف الأنماط والاتجاهات والرؤى من خلال كمية هائلة من البيانات. وهو يتضمن استخدام تقنيات وخوارزميات مختلفة للكشف عن معلومات قيمة ...
عرض المزيد
18.90$. نبذة الناشر: يقدم كتاب "التنقيب عن البيانات" شرحاً للمفاهيم الأساسية والخوارزميات لأولئك الذين يتعلمون التنقيب عن البيانات للمرة الأولى. قمنا من خلال هذا الكتاب بسبر معمّق لأهم تقنيات ...
عرض المزيد
أمثلة حول التجميع في التنقيب عن البيانات الفرق بين التنقيب عن البيانات وأدوات الاستعلام قارن من ناحية أخرى ، يعد التنقيب عن البيانات مجالًا في علوم الكمبيوتر ، يتعامل مع استخراج معلومات
عرض المزيد
تمتد تطبيقات العالم الحقيقي عبر صناعات مثل الرعاية الصحية, تمويل, تسويق والتصنيع. يعد التنقيب عن البيانات جانبًا مهمًا من جوانب الذكاء الاصطناعي (AI) و آلة التعلم (ML) ، لأنه يمكّن الشركات ...
عرض المزيد
العلاقة بين عملية التنقيب في البيانات وعملية تحليل البيانات. يتم إجراء غالبية أبحاث التنقيب عن البيانات في الغالب على بيانات منظمة، وهذا أمر بالغ الأهمية لأنّ خبير التنقيب عن البيانات ينشئ خوارزميات للعثور على نمط في ...
عرض المزيد
التنقيب عن البيانات ليس تقنية جديدة، حيث تعود جذورها إلى الثلاثينيات، لكنّ المصطلح أصبح مستخدمًا على نطاق واسع في التسعينيات، حيث حاولت الشركات التعامل مع الكمية المتزايدة باستمرار من البيانات التي كان مجتمعنا ...
عرض المزيد
التنقيب في البيانات (الإنجليزية: Data mining) هي عملية بحث محوسب ويدوي عن معرفة من البيانات دون فرضيات مسبقة عما يمكن أن تكون هذه المعرفة. كما ويعرف التنقيب في البيانات على أنه عملية تحليل كمية ...
عرض المزيد
تحليل أنماط التحميل. يُعد التنقيب عن البيانات أداة مفيدة ومتعددة الاستخدامات للأعمال التنافسية اليوم، وفي الأساس الدافع وراء التنقيب عن البيانات سواء كانت تجارية أو علمية، هو نفسه الحاجة ...
عرض المزيد
أهمية علم البيانات لم تكن البيانات المتوفرة حول مختلف المجالات خلال العقد الأول من هذه الألفية وما قبلها -وخاصة بشكلها الرقمي- ذات أحجام كبيرة جدًا، وكان من السهل تخزينها في هياكل مخصصة مثل الجداول الإلكترونية وقواعد ...
عرض المزيد
يتولى المنقبون في البيانات عملية إدخال البيانات التي تم تجهيزها في برامج التنقيب في البيانات ودراسة نتائجها. وللقيام بذلك، يمكنهم الاختيار من بين عدة تقنيات وأدوات خاصة بالتنقيب في البيانات. ويجب عليهم أيضًا إجراء اختبارات لتقييم جودة نتائج التنقيب في البيانات. ولأجل نمذجة البيانات، يمكن لعلماء البيانات القيام بما يلي: 1. تدريب نماذج تعلّم الآلة (M... See more
عرض المزيد
خوارزميات قواعد الارتباط في عملية التنقيب عن البيانات. 1. خوارزمية Apriori. (Apriori) هي الصيغة المنتسبة للتنقيب المتكرر لمجموعة العناصر وتعلم قواعد الارتباط عبر قواعد البيانات النسبية، حيث ينتج عن ...
عرض المزيد
تعمل عملية التنقيب عن البيانات جنبًا إلى جنب مع التحليل التنبؤي وهو فئة من فئات العلوم الإحصائية تستخدم خوارزميات معقدة مصممة للعمل مع مجموعة خاصة من المشكلات، حيث يحدد التحليل التنبؤي أولاً الأنماط في كميات هائلة من ...
عرض المزيد
تحميل كتاب المرجع التعليمي في التنقيب عن البيانات. مؤلف العمل: هالة الطويل. حجم الكتاب: 622.1 كيلو بايت. نوع الملف: ZIP. نوع العمل: ويندوز اكس بي.
عرض المزيد
إن تنقيب البيانات (أو التنقيب في البيانات أو تعدين البيانات) يهدف إلى استخلاص المعلومات المخبأة في كتل البيانات الكبيرة. وتنقيب البيانات تكنولوجيا حديثة فرضت نفسها بقوة في عصر المعلوماتية ...
عرض المزيد
تعريف وشرح التنقيب في البيانات - Kaspersky. النمذجة الوصفية تكشف هذه النمذجة عن أوجه التشابه أو التجمعات داخل البيانات التاريخية لفهم أسباب النجاح أو الفشل، مثل تصنيف العملاء حسب تفضيلات المنتجات أو المشاعر.
عرض المزيد
أولا سنتطرق لتعريف ما هو علم التنقيب عن البيانات أو Data Mining, تعرٌف على أنها عملية تحليل تساعد على استكشاف البيانات واستخراجها .حتى نقرب لك الصورة أكثر, لك أن تتخيل أن عملية استخراج البيانات التي تكون مبعثرة أو غير منسقة ...
عرض المزيد
تطبيق أورانج لتحليل البيانات - الدرس الأول - Orange - أوفيسنا. Dec 02, 2017· وبالتالي يصبح حتميا استخدام التجميع Clustering، وهو عبارة عن تجميع البيانات القريبة من بعضها البعض في مجموعة واحدة Cluster، وإيجاد المتوسط الحسابي لها بحيث ...
عرض المزيد
التنقيب في البيانات هي عملية بحث محوسب ويدوي عن معرفة من البيانات دون فرضيات مسبقة عما يمكن أن تكون هذه المعرفة. كما ويعرف التنقيب في البيانات على أنه عملية تحليل كمية بيانات ، لإيجاد علاقة منطقية تلخص البيانات ...
عرض المزيد
تطبيقات تنقيب البيانات. 3- الهندسة الورائية : يساهم تنقيب البيانات بشكل أساسي في علم الهندسة الوراثية والمعلوماتية الحيوية نظراً لما تحتويه من كم هائل من البيانات التي تكاد تكون لامنتهية، وقد عملت وسائل التنقيب بطريقة ...
عرض المزيد
في عصر البيانات الضخمة، يتم تطبيق أشكال مختلفة من استخراج البيانات في مكتبات الجامعات والكليات. خوارزمية K-mean هي، دون شك، طريقة التجميع الأكثر شعبية. أصدر الباحثون الخوارزمية منذ عقود، وتم ...
عرض المزيد
ما هي خوارزمية التجميع في التنقيب عن البيانات; ما هي طرق خوارزمية التجميع في التنقيب عن البيانات. 1. أسلوب التقسيم القائم; 2. الطريقة المعتمدة على الكثافة; 3. الطريقة المستندة إلى Centroid; 4 ...
عرض المزيد
كيف يعمل التنقيب عن البيانات. دائمًا ما تكون الخطوة الأولى في التنقيب عن البيانات هي جمع البيانات. يمكن لمؤسسات اليوم جمع السجلات والسجلات وبيانات زوار موقع الويب وبيانات التطبيق وبيانات ...
عرض المزيد
أمثلة حول تجميع في التنقيب عن البيانات T10:04:07+00:00 أمثلة حول تجميع في التنقيب عن البيانات QuestionPro; جمع البيانات: ماهيته وطرقه بالأمثلة QuestionPro ... Webما هي خوارزمية التجميع في التنقيب عن ...
عرض المزيد
ماذا تعرف عن التنقيب في البيانات – Data mining. و هي بيانات ذات خصائص مختلفة عن باقي البيانات في مجموعتها، و تختلف Outliers عن Noise حيث يُتطلب منا اكتشاف المتغيرات – Outliers بعكس الضوضاء – Noise التي يُتطلب منا توضيحها و تنقيتها .
عرض المزيد
تطبيقات التنقيب في البيانات. وسائل التنقيب في البيانات تُستعمل وبنجاح في الكثير من التطبيقات الحقيقة حول العالم. التطبيقات التالية تشمل بعضا من الأمثلة: (يتبعها مثال لكل تطبيق)
عرض المزيد
Copyright © 2024 Sofol Industry & Technology Group Co., Ltd.
المنتجات
محلول
حول الولايات المتحدة
اتصل بنا